<sub id="l1xlz"><meter id="l1xlz"></meter></sub>

              <address id="l1xlz"></address>
              <th id="l1xlz"></th>

              <address id="l1xlz"></address>
              <th id="l1xlz"><progress id="l1xlz"></progress></th>
                <track id="l1xlz"><progress id="l1xlz"></progress></track>

                    <nobr id="l1xlz"><meter id="l1xlz"><dfn id="l1xlz"></dfn></meter></nobr>

                    <sub id="l1xlz"><meter id="l1xlz"><font id="l1xlz"></font></meter></sub>

                      <menuitem id="l1xlz"></menuitem>

                      <track id="l1xlz"><progress id="l1xlz"><nobr id="l1xlz"></nobr></progress></track>
                      <address id="l1xlz"><meter id="l1xlz"><font id="l1xlz"></font></meter></address>

                      <font id="l1xlz"></font>

                      <address id="l1xlz"></address>

                        • 售前咨询
                        • 400-6240-800

                        产品概述

                        百分点智能全媒体服务系统(DeepEditor)基于大数据、人工智能等技术,自动化接入汇聚媒体多源异构数据资源,通过多级数据处理模型,实现数据的自动化处理,智能调度和全生命周期管理。包括全媒体智能资产服务管理、智能专题库、传播影响力分析、全媒体智能用户洞察等服务,是一套依托大数据、人工智能技术,实现媒体内容“策采编”智能加工,传播优化,用户追踪洞察的全视角、快反应的智能系统。


                        产品功能

                        全媒体智能资产服务管理

                        通过对媒体全域的业务数据和第三方资源数据进行自动化接入,为媒体企业提供大数据资产的全生命周期管理,对数据资产进行全流程、多渠道、多维度的分析,帮助企业实时掌握数据资产的情况,提供智能推荐、智能检索、数据订阅等服务。


                        智能专题库

                        通过对海量新闻?#24405;?#30340;智能挖掘关联,自动聚合生成?#24405;?#19987;题、人物专题、自定义专题等。通过对专题?#24405;?#30340;?#24405;?#20851;系、热点关键词、热点走势、热点渠道、相关人物等多维度的分析,帮助用户挖掘潜在的新闻线索,为选题决策、内容生产提供智能支持。


                        传播影响力分析

                        基于大数据技术帮助媒体用户实现传播影响力的分析挖掘,形成新闻热点传播影响力数据模型和指标体系,实现对新闻热点进行传播追踪、地域分析、粉丝分析等,为传媒企业新闻生产提供大数据传播影响力的分析手段。


                        全媒体智能用户洞察分析

                        全方位深度洞察传媒生态圈中的内外部用户,通过全触点的用户数据整合和拉通,构建宏观、微观和多维度的媒体用户画像,实现传媒企业对内外部用户的价值度分析、偏好分析、特征分析和倾向性分析等,通过深度挖掘用户需求,实现内容的精准推送,优化智能服务,提升用户体验,实现对用户全生命周期智能化管理。


                        产品功能

                        全媒体智能资产服务管理

                        通过对媒体全域的业务数据和第三方资源数据进行自动化接入,为媒体企业提供大数据资产的全生命周期管理,对数据资产进行全流程、多渠道、多维度的分析,帮助企业实时掌握数据资产的情况,提供智能推荐、智能检索、数据订阅等服务。


                        智能专题库

                        通过对海量新闻?#24405;?#30340;智能挖掘关联,自动聚合生成?#24405;?#19987;题、人物专题、自定义专题等。通过对专题?#24405;?#30340;?#24405;?#20851;系、热点关键词、热点走势、热点渠道、相关人物等多维度的分析,帮助用户挖掘潜在的新闻线索,为选题决策、内容生产提供智能支持。


                        传播影响力分析

                        基于大数据技术帮助媒体用户实现传播影响力的分析挖掘,形成新闻热点传播影响力数据模型和指标体系,实现对新闻热点进行传播追踪、地域分析、粉丝分析等,为传媒企业新闻生产提供大数据传播影响力的分析手段。


                        全媒体智能用户洞察分析

                        全方位深度洞察传媒生态圈中的内外部用户,通过全触点的用户数据整合和拉通,构建宏观、微观和多维度的媒体用户画像,实现传媒企业对内外部用户的价值度分析、偏好分析、特征分析和倾向性分析等,通过深度挖掘用户需求,实现内容的精准推送,优化智能服务,提升用户体验,实现对用户全生命周期智能化管理。


                        产品功能

                        全媒体智能资产服务管理

                        通过对媒体全域的业务数据和第三方资源数据进行自动化接入,为媒体企业提供大数据资产的全生命周期管理,对数据资产进行全流程、多渠道、多维度的分析,帮助企业实时掌握数据资产的情况,提供智能推荐、智能检索、数据订阅等服务。


                        智能专题库

                        通过对海量新闻?#24405;?#30340;智能挖掘关联,自动聚合生成?#24405;?#19987;题、人物专题、自定义专题等。通过对专题?#24405;?#30340;?#24405;?#20851;系、热点关键词、热点走势、热点渠道、相关人物等多维度的分析,帮助用户挖掘潜在的新闻线索,为选题决策、内容生产提供智能支持。


                        传播影响力分析

                        基于大数据技术帮助媒体用户实现传播影响力的分析挖掘,形成新闻热点传播影响力数据模型和指标体系,实现对新闻热点进行传播追踪、地域分析、粉丝分析等,为传媒企业新闻生产提供大数据传播影响力的分析手段。


                        全媒体智能用户洞察分析

                        全方位深度洞察传媒生态圈中的内外部用户,通过全触点的用户数据整合和拉通,构建宏观、微观和多维度的媒体用户画像,实现传媒企业对内外部用户的价值度分析、偏好分析、特征分析和倾向性分析等,通过深度挖掘用户需求,实现内容的精准推送,优化智能服务,提升用户体验,实现对用户全生命周期智能化管理。


                        产品优势

                        可视化的大数据管理平台

                        系统提供数据资源进行自动化汇聚融合能力,通过组件模块的智能调度方式,可实现工作流的创建、维护、监控,对结构化、半结构化、非结构化海量数据的整合。

                        高效的大数据处理能力

                        系统任务调度引擎采用多线程的设计,通过业务处理的实际过程和资源的总体情况控制线程数,利用多线程的并行处理,避免处理单元成为整个处理流程中的瓶?#20445;?#20174;而?#34892;?#20445;证整个流程的处理效率。

                        智能化的专题识别

                        基于人工智能技术,通过自然语?#28304;?#29702;技术、机器学习技术、深度学习技术和知识图谱技术,实现了新闻?#24405;?#19987;题的自动识别和关联,相较人工识别,提升了识别的效率。


                        智能化的传播分析

                        对新闻传播数据多维洞察分析,通过百分点独有的传播力数值评价模型,确定传播源头,洞悉传播路径,掌握传播详情,分析传播效果,以专业分析能力,为媒体提升品牌影响力提供智能分析和决策,实现“传播力数据化,影响力可视化”。 


                        智能化的运营分析

                        基于模型及算法,构建用户全息画像,深度挖掘用户价值,精准推送传播内容,增强用户智能化服务,提升用户体验。 


                        可视化的大数据管理平台

                        系统提供数据资源进行自动化汇聚融合能力,通过组件模块的智能调度方式,可实现工作流的创建、维护、监控,对结构化、半结构化、非结构化海量数据的整合。

                        高效的大数据处理能力

                        系统任务调度引擎采用多线程的设计,通过业务处理的实际过程和资源的总体情况控制线程数,利用多线程的并行处理,避免处理单元成为整个处理流程中的瓶?#20445;?#20174;而?#34892;?#20445;证整个流程的处理效率。

                        智能化的专题识别

                        基于人工智能技术,通过自然语?#28304;?#29702;技术、机器学习技术、深度学习技术和知识图谱技术,实现了新闻?#24405;?#19987;题的自动识别和关联,相较人工识别,提升了识别的效率。


                        智能化的传播分析

                        对新闻传播数据多维洞察分析,通过百分点独有的传播力数值评价模型,确定传播源头,洞悉传播路径,掌握传播详情,分析传播效果,以专业分析能力,为媒体提升品牌影响力提供智能分析和决策,实现“传播力数据化,影响力可视化”。 


                        智能化的运营分析

                        基于模型及算法,构建用户全息画像,深度挖掘用户价值,精准推送传播内容,增强用户智能化服务,提升用户体验。 


                        可视化的大数据管理平台

                        系统提供数据资源进行自动化汇聚融合能力,通过组件模块的智能调度方式,可实现工作流的创建、维护、监控,对结构化、半结构化、非结构化海量数据的整合。

                        高效的大数据处理能力

                        系统任务调度引擎采用多线程的设计,通过业务处理的实际过程和资源的总体情况控制线程数,利用多线程的并行处理,避免处理单元成为整个处理流程中的瓶?#20445;?#20174;而?#34892;?#20445;证整个流程的处理效率。

                        智能化的专题识别

                        基于人工智能技术,通过自然语?#28304;?#29702;技术、机器学习技术、深度学习技术和知识图谱技术,实现了新闻?#24405;?#19987;题的自动识别和关联,相较人工识别,提升了识别的效率。


                        智能化的传播分析

                        对新闻传播数据多维洞察分析,通过百分点独有的传播力数值评价模型,确定传播源头,洞悉传播路径,掌握传播详情,分析传播效果,以专业分析能力,为媒体提升品牌影响力提供智能分析和决策,实现“传播力数据化,影响力可视化”。 


                        智能化的运营分析

                        基于模型及算法,构建用户全息画像,深度挖掘用户价值,精准推送传播内容,增强用户智能化服务,提升用户体验。 


                        应用场景

                        将散布在各业务部门和采编各个?#26041;?#30340;撰稿素材资源数据、内部稿件数据、产品资源数据、运营数据、用户行为数据、互联网资源和第三方数据等各类数据资源进行统一的汇聚管理,构建基于传媒企业自身特点的全媒体资产汇聚能力。

                        帮助传媒机构实时掌控数据资产的情况,实现采编发、供稿、生产指挥调度?#35748;?#20851;业务?#26041;?#30340;全生命周期的监测管理。

                        通过对内外提供基础数据分析服务,实现全媒体信息智能化服务管理,满足传媒企业各类数据服务需求。

                        面对海量媒体新闻?#24405;?#25968;据,媒体企业需要从中?#19994;角?#22312;的有价值的数据,为线索选题、?#24405;?#20998;析、热点识别、新闻素材等提供数据支撑。

                        智能专题库服务通过对互联网资源采集分析,自动生成不同类型的专题,实现新闻?#24405;?#30340;智能挖掘关联,全景呈现?#24405;?#19987;题内容聚合,智能化识别热点新闻?#24405;?#25366;掘潜在的新闻线索,诠?#25176;?#38395;?#24405;?#28436;进过程,分析新闻?#24405;?#21457;展态?#35889;?#21521;,为媒体新闻选题策划及专题自动生成提供智能的支持服务。

                        随着网络信息科技的迅速腾飞,网络媒介对于新闻传播所起到的作用影响愈发深远,通过传播影响力分析,实现新闻的精准的传播路径识别及分析,并对新闻?#24405;?#20256;播分析提供数据支撑,通过分析新闻的传播效果,帮助媒体用户优化新闻内容,吸引更多的新闻读者,提升媒体品牌吸引力。

                        在以往媒体内容的生产、发行是以媒体自身为主体进行的信息传播,受众被动接受信息。目前媒体业需要从服务受众的角度,转变服务理念,了解受众的所需,同时加强与受众的互动性,基于此建立媒体受众的全面视图。

                        全媒体智能用户洞察,通过整合媒体内部与外部的数据,通过对用户行为分析,建立起多维度多层次的分析洞察图标,为媒体的内容生产、运营、产品、营销、推广等不同业务提供数据支持,辅助其进行业务决策。


                        多业务系统数据汇聚整合
                        新闻线索识别

                        将散布在各业务部门和采编各个?#26041;?#30340;撰稿素材资源数据、内部稿件数据、产品资源数据、运营数据、用户行为数据、互联网资源和第三方数据等各类数据资源进行统一的汇聚管理,构建基于传媒企业自身特点的全媒体资产汇聚能力。

                        帮助传媒机构实时掌控数据资产的情况,实现采编发、供稿、生产指挥调度?#35748;?#20851;业务?#26041;?#30340;全生命周期的监测管理。

                        通过对内外提供基础数据分析服务,实现全媒体信息智能化服务管理,满足传媒企业各类数据服务需求。

                        面对海量媒体新闻?#24405;?#25968;据,媒体企业需要从中?#19994;角?#22312;的有价值的数据,为线索选题、?#24405;?#20998;析、热点识别、新闻素材等提供数据支撑。

                        智能专题库服务通过对互联网资源采集分析,自动生成不同类型的专题,实现新闻?#24405;?#30340;智能挖掘关联,全景呈现?#24405;?#19987;题内容聚合,智能化识别热点新闻?#24405;?#25366;掘潜在的新闻线索,诠?#25176;?#38395;?#24405;?#28436;进过程,分析新闻?#24405;?#21457;展态?#35889;?#21521;,为媒体新闻选题策划及专题自动生成提供智能的支持服务。

                        传播效果评估
                        用户运营分析

                        随着网络信息科技的迅速腾飞,网络媒介对于新闻传播所起到的作用影响愈发深远,通过传播影响力分析,实现新闻的精准的传播路径识别及分析,并对新闻?#24405;?#20256;播分析提供数据支撑,通过分析新闻的传播效果,帮助媒体用户优化新闻内容,吸引更多的新闻读者,提升媒体品牌吸引力。

                        在以往媒体内容的生产、发行是以媒体自身为主体进行的信息传播,受众被动接受信息。目前媒体业需要从服务受众的角度,转变服务理念,了解受众的所需,同时加强与受众的互动性,基于此建立媒体受众的全面视图。

                        全媒体智能用户洞察,通过整合媒体内部与外部的数据,通过对用户行为分析,建立起多维度多层次的分析洞察图标,为媒体的内容生产、运营、产品、营销、推广等不同业务提供数据支持,辅助其进行业务决策。


                        案例

                        业务咨询

                        姓名
                        邮箱
                        手机号码
                        公司名称
                        需求描述

                        *为了更好的为您提供咨询服务,请确保手机号码填写正确。

                        提交
                        北京pk10官网中彩
                                <sub id="l1xlz"><meter id="l1xlz"></meter></sub>

                                    <address id="l1xlz"></address>
                                    <th id="l1xlz"></th>

                                    <address id="l1xlz"></address>
                                    <th id="l1xlz"><progress id="l1xlz"></progress></th>
                                      <track id="l1xlz"><progress id="l1xlz"></progress></track>

                                          <nobr id="l1xlz"><meter id="l1xlz"><dfn id="l1xlz"></dfn></meter></nobr>

                                          <sub id="l1xlz"><meter id="l1xlz"><font id="l1xlz"></font></meter></sub>

                                            <menuitem id="l1xlz"></menuitem>

                                            <track id="l1xlz"><progress id="l1xlz"><nobr id="l1xlz"></nobr></progress></track>
                                            <address id="l1xlz"><meter id="l1xlz"><font id="l1xlz"></font></meter></address>

                                            <font id="l1xlz"></font>

                                            <address id="l1xlz"></address>

                                                      <sub id="l1xlz"><meter id="l1xlz"></meter></sub>

                                                          <address id="l1xlz"></address>
                                                          <th id="l1xlz"></th>

                                                          <address id="l1xlz"></address>
                                                          <th id="l1xlz"><progress id="l1xlz"></progress></th>
                                                            <track id="l1xlz"><progress id="l1xlz"></progress></track>

                                                                <nobr id="l1xlz"><meter id="l1xlz"><dfn id="l1xlz"></dfn></meter></nobr>

                                                                <sub id="l1xlz"><meter id="l1xlz"><font id="l1xlz"></font></meter></sub>

                                                                  <menuitem id="l1xlz"></menuitem>

                                                                  <track id="l1xlz"><progress id="l1xlz"><nobr id="l1xlz"></nobr></progress></track>
                                                                  <address id="l1xlz"><meter id="l1xlz"><font id="l1xlz"></font></meter></address>

                                                                  <font id="l1xlz"></font>

                                                                  <address id="l1xlz"></address>