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                        • 售前咨询
                        • 400-6240-800

                        产品概述

                        百分点个性化系统深入洞察用户行为,构建用户偏好视图,为用户提供跨屏的、实时的、“千人千面”的个性化推荐,帮助用户获取?#34892;?#36259;的产品、资讯及服务,?#34892;?#25552;升用户活跃?#21462;?#28857;击?#22987;?#30041;存?#23454;?#20851;键指标。


                        产品功能

                        算法引擎

                        预置协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归、深度学习等在线/离线算法,自动为客户应用场景配置算法的最优组合,并支持算法的扩展和二次开发。


                        规则引擎

                        通过系统预置的上百个规则模块,对不同站点、不同栏位的推荐策略进行灵活配置,快速响应不同行业、不同客户的业务需求。


                        A/B 策略配置

                        选择流量占比,配置A/B策略方案,通过对不同推荐策略的效果分析,进行算法模?#22270;?#35268;则的调优迭代。


                        数据报表展示

                        基于转化漏斗模型,针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维?#21462;?#22810;指标量化及评估,直观展现和?#21592;?#25512;荐效果。


                        产品功能

                        算法引擎

                        预置协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归、深度学习等在线/离线算法,自动为客户应用场景配置算法的最优组合,并支持算法的扩展和二次开发。


                        规则引擎

                        通过系统预置的上百个规则模块,对不同站点、不同栏位的推荐策略进行灵活配置,快速响应不同行业、不同客户的业务需求。


                        A/B 策略配置

                        选择流量占比,配置A/B策略方案,通过对不同推荐策略的效果分析,进行算法模?#22270;?#35268;则的调优迭代。


                        数据报表展示

                        基于转化漏斗模型,针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维?#21462;?#22810;指标量化及评估,直观展现和?#21592;?#25512;荐效果。


                        产品功能

                        算法引擎

                        预置协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归、深度学习等在线/离线算法,自动为客户应用场景配置算法的最优组合,并支持算法的扩展和二次开发。


                        规则引擎

                        通过系统预置的上百个规则模块,对不同站点、不同栏位的推荐策略进行灵活配置,快速响应不同行业、不同客户的业务需求。


                        A/B 策略配置

                        选择流量占比,配置A/B策略方案,通过对不同推荐策略的效果分析,进行算法模?#22270;?#35268;则的调优迭代。


                        数据报表展示

                        基于转化漏斗模型,针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维?#21462;?#22810;指标量化及评估,直观展现和?#21592;?#25512;荐效果。


                        产品优势

                        支持云端部署/本地部署

                        基于B/S技术架构,为客户量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低,升级更为?#20132;?#26412;地部署保证客户数据自主掌控,满足业务的定制化需求。


                        支持跨屏跨站

                        拥有跨屏用户标识归一的专利,通过跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的用户及商品拉通管理模型,打通用户全网行为,构建用户360度全景视图,并进行个性化推荐。


                        算法策略动态可扩展

                        提供标准的接口规范和字段规范,支持规则库的扩展和二次开发,方便客户进行各种业务规则的引入和调优。同时支持算法的扩展和二次开发,充分应用企业自身的算法研发能力。


                        行业场?#26696;?#30422;广

                        在多年研发与市场实践的基础上,合作伙伴高达1,500家,深耕金融、新闻媒体、电子商务、智能制造等各个细分行业,显著提升客户的业务运营效率。


                        支持云端部署/本地部署

                        基于B/S技术架构,为客户量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低,升级更为?#20132;?#26412;地部署保证客户数据自主掌控,满足业务的定制化需求。


                        支持跨屏跨站

                        拥有跨屏用户标识归一的专利,通过跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的用户及商品拉通管理模型,打通用户全网行为,构建用户360度全景视图,并进行个性化推荐。


                        算法策略动态可扩展

                        提供标准的接口规范和字段规范,支持规则库的扩展和二次开发,方便客户进行各种业务规则的引入和调优。同时支持算法的扩展和二次开发,充分应用企业自身的算法研发能力。


                        行业场?#26696;?#30422;广

                        在多年研发与市场实践的基础上,合作伙伴高达1,500家,深耕金融、新闻媒体、电子商务、智能制造等各个细分行业,显著提升客户的业务运营效率。


                        支持云端部署/本地部署

                        基于B/S技术架构,为客户量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低,升级更为?#20132;?#26412;地部署保证客户数据自主掌控,满足业务的定制化需求。


                        支持跨屏跨站

                        拥有跨屏用户标识归一的专利,通过跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的用户及商品拉通管理模型,打通用户全网行为,构建用户360度全景视图,并进行个性化推荐。


                        算法策略动态可扩展

                        提供标准的接口规范和字段规范,支持规则库的扩展和二次开发,方便客户进行各种业务规则的引入和调优。同时支持算法的扩展和二次开发,充分应用企业自身的算法研发能力。


                        行业场?#26696;?#30422;广

                        在多年研发与市场实践的基础上,合作伙伴高达1,500家,深耕金融、新闻媒体、电子商务、智能制造等各个细分行业,显著提升客户的业务运营效率。


                        应用场景

                        对金融行业的内外部数据进行整合及分析,提取用户特征,实现理财产品、财经资讯的精准推荐,打造金融行业精准化、实时化、场景化、生态化的零售营销新模式。

                        利用跨屏推荐能力,持续跟踪用户对媒体内容的偏好,结合用户画像体系和丰富的推荐策略,在不缩小用户视角的前提下,提高命中用户兴趣概率,实现流量转化,提高用户粘?#21462;?/span>

                        持续跟踪用户在商城的浏览、点击、添购、下单等行为,实时、跨屏提供基于用户画像和商品画像的推荐服务,?#34892;?#21033;用推荐栏位,极大提高商品曝光率,促进长?#37319;?#21697;的销售。

                        实时对互联网电视各页面进行个性化推荐,优化整个片源库的流量分配结构,?#26723;?#29992;户寻找?#34892;?#36259;的视频资源的时间成本,提升用户的观看时长及收视体验。

                        通过在应用商店的关键页面部署个性化推荐,使用户更方便的?#19994;?#31526;合其偏好的APP,从而提升用户的使用体验和下载次数。通过个性化的推送服务,激活沉默期的用户再次访问,并提升用户的黏性。

                        金融行业
                        新闻媒体

                        对金融行业的内外部数据进行整合及分析,提取用户特征,实现理财产品、财经资讯的精准推荐,打造金融行业精准化、实时化、场景化、生态化的零售营销新模式。

                        利用跨屏推荐能力,持续跟踪用户对媒体内容的偏好,结合用户画像体系和丰富的推荐策略,在不缩小用户视角的前提下,提高命中用户兴趣概率,实现流量转化,提高用户粘?#21462;?/span>

                        电子商务
                        互联网电视

                        持续跟踪用户在商城的浏览、点击、添购、下单等行为,实时、跨屏提供基于用户画像和商品画像的推荐服务,?#34892;?#21033;用推荐栏位,极大提高商品曝光率,促进长?#37319;?#21697;的销售。

                        实时对互联网电视各页面进行个性化推荐,优化整个片源库的流量分配结构,?#26723;?#29992;户寻找?#34892;?#36259;的视频资源的时间成本,提升用户的观看时长及收视体验。

                        应用商店

                        通过在应用商店的关键页面部署个性化推荐,使用户更方便的?#19994;?#31526;合其偏好的APP,从而提升用户的使用体验和下载次数。通过个性化的推送服务,激活沉默期的用户再次访问,并提升用户的黏性。

                        百分点个性化推荐服务协议

                        案例

                        业务咨询

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